历史上两次AI浪潮，都提醒我们一个残酷的事实：不能落地的AI，是没有未来的。
AI大模型爆火以来，金融、互联网、医疗等高精尖领域，被看作AI落地的温床，数据多、不差钱、信息化程度高，付费能力与意愿也很强。
可不知不觉间，风向悄悄转了。
2025年的连锁门店，成了AI主战场。
西式快餐店里，麦当劳、肯德基掀起了AI竞赛，肯德基推出“车速取 2.0”让车主丝滑取餐，麦当劳就上线对话式“P.AI”，给到店消费者一点小小的AI震撼。
中式卤味连锁门店，绝味鸭脖在20周年之际，一口气放出了三大智能体，让门店店长和消费者一起AI起来。
竞争白热化的现制饮品，更是争先恐后进行升级。瑞幸的AI智能体接入豆包大模型，蜜雪冰城、茶百道也与第三方数字服务商合作，上线了智能POS、智能营销等工具，星巴克也在北美门店上线了基于OpenAI平台的生成式AI助手“绿点助手”（Green Dot Assistant）。
也就是说，大家随手买个汉堡，点杯奶茶，再打包点零食回家，如今都被AI渗透了。
不少人就纳闷了：以前总觉得AI该待在科技公司或金融机构的办公室里，帮程序员写代码，帮基金经理分析行情，怎么突然一股脑扎进连锁门店，忙着做鸡、做鸭、摇奶茶了？
连锁门店成了今年AI落地最热闹的主战场，这里头藏着哪些行业的暗涌？
既然我们说，Al必须落地，技术应该由业务来驾驭，那就有必要回归到零售业务的链路当中，去看AI是如何与门店相结合的。
对于连锁零售企业来说，研、产、供、销、服的业务链路，是非常清晰的。其中，产品SKU研发与生产，由总部负责。一个个门店则作为供应链末端，则承担着出品、销售、服务等任务。那AI到底能在连锁门店，干哪些实事呢？
出品环节，餐饮、饮品、零食等连锁门店来说，食品安全问题是最重要的，而加盟店又多如牛毛，怎么严控出品质量？AI就能在这里干找茬的活儿。有连锁奶茶店等采用服务商的“AI管家系统”就是用视觉大模型盯着操作台，让AI实时查看原料放的是否规范，台面擦得干不干净，让食品安全问题减少60%，外带包装出错率降低50%。
销售环节，零售SKU少则几十种，多则上千种，如果没搞清楚用户爱吃什么，要么多备货搞出一堆库存，要么缺货导致消费者不尽兴。这时候，AI就能成为门店的贴心导购，比如绝味鸭脖的AI点餐智体“小火鸭”，精准推荐个性化套餐，下雨天推点微辣解腻的，加班夜塞个重口的，夜间复购率噌噌涨。海底捞2025年跨界搞的烘焙品牌“拾耍·SCHWASUA”，面团全听AI的，通过算法分析大家爱买什么，实时调整产品线，确保热销面包供应充足，据说单店每天能卖200多个热销品。
服务环节，门店是连锁品牌触达消费者的最直接渠道，服务是否贴心丝滑，会直接影响到消费者对品牌的观感，这里也是AI扎堆最多的环节。比如肯德基2025年1月升级的“车速取2.0”，接入高德地图ETA接口，系统自动推荐途经门店，并提前让后厨备餐，实现“人到即取”，再也不用在车里盯着取餐口发呆了。麦当劳则让“P.AI”跟消费者聊天答题，还能赢取优惠。而“服务优等生”海底捞，自然也不会放过AI，其智能等位系统会根据历史数据，计算等待时间，还能给出个性化建议。星巴克的“绿点助手”，则是咖啡界的时间管理大师，会在后台智能化排订单，将等餐时间从6分钟缩到4分钟。
当你走进一家店，突然意识到“哎，这个零食就是我想吃的”“刚好想喝一杯抹茶拿铁”，那就是AI在悄悄发力了。
连锁门店，是距离消费者最近的地方。这波门店智能化浪潮，正把AI落地主战场，从高大上的CBD办公室，变成街头巷尾的消费场景。
在很多消费者眼中，实体零售门店的“含科量”不高，最能体现数字化的地方大概就是手机扫码支付了。怎么到了大模型时代，反而成为AI主力军呢？实体零售，什么时候跟AI走得这么近了？
确实，实体零售在很长一段时间内，一直是数字化的后进生。
商务部在2015年发布的《“十二五”时期促进零售业发展的指导意见》中明确提出，要开展“智能门店”试点。但是，要搞智能门店，首先要补上数字化的短板。
这是因为，2016年前后兴起的智慧零售，本质上是实体零售行业的防御性措施，消除线上线下的壁垒，打通全流程数据，在某些环节引入算法智能决策。当时，线下门店面临的主要挑战，就是挣得少，花得多。线上业务冲击，客流量下滑，会员数据分散在不同系统，选品、营销、门店补货、库存管理全都靠经验判断。
所以，这一阶段的智慧零售，本质上是以“上云进行数字化改造”为主，智能化仅有小模型、零星尝试，远未形成气候。毕竟连数据都没打通，何谈“智能”？
那么，这位昔日的数字化后进生，突然就在AI大模型时代，成为技术落地的主力军了。连锁门店为什么在AI赛道上让人眼前一亮？
背后既是无奈，也是勋章。
为什么是无奈？因为连锁门店的生存压力，更大了。对AI的热情，本质是“活下去、活得好”的生存本能在驱动。
如今，消费者购物习惯和消费力发生了很大变化，线下门店的客流还在不断被分流，坪效（每平方米产生的效益）仍在下滑，整个行业早已进入薄利时代，更精益的门店管理势在必行。
与此同时，茶饮、零食等连锁门店的加盟门槛相对较低，很多新手加盟商缺乏经验，总部又跟不上经营指导，容易导致关店率高，规模大了但管理跟不上，消费者体验不好，加上舆论放大，会直接影响品牌形象和后续经营。供应链也是连锁品牌的一个软肋，特别是生鲜，一旦中间环节数据断链，食品安全和新鲜度都成问题。
再加上实体零售的竞争，格外激烈。以休闲零食为例，基本没有垄断品牌，不断出现的新锐品牌会持续分流用户。这时候，连锁品牌想靠品牌忠诚度留住消费者，必须得靠持续的产品新鲜感，可是巨量的SKU（单品）意味着每年必须推陈出新，还要不断戳中新一代消费者的心坎，否则消费者就会移情别恋。
所以，这时候，AI大模型能够在研、产、供、销、服的业务链路中，为企业降本提质增效，谁先拥抱大模型，把AI用好，谁就能在“薄利时代”活下去、活得好。所以，连锁品牌不想错过这一轮AI浪潮，也就不难理解了。
那为什么又是勋章呢？因为能用上AI，本质还是因为连锁品牌都基本完成了数字化，心里有底，能力有底，战略上也就大刀阔斧了。
AI能发力，全靠连锁品牌多年来日积月累的数据基建。对于连锁品牌来说，数智化转型并不容易，线上与线下打通的利益博弈，数千家甚至上万家门店的改造，研产供销服各个系统的互联互通，会员系统和用户画像的搭建……全是难啃的硬骨头。可这些事情一旦完成，就筑起了极高的壁垒，可以快速接入AI大模型能力。
无论是会员系统、数据中台，还是云上SaaS、智能POS机、智能摄像头等，这些数据基建夯实了AI所必备的数据。比如绝味鸭脖的AI智能体，就来自9400万会员的大数据，才能读懂用户想吃什么、爱吃什么。
而且，上一阶段的探索，也让连锁品牌培养起了一批熟悉机器学习算法、云服务、大数据等的人才，有了内生能力。
除了这些内因，连锁品牌在AI赛道上一骑绝尘，还有一个外因，是大模型技术门槛的降低。
以前实体零售要搞AI，得自己雇算法工程师，买算力卡，中小门店想都不敢想。现在云平台的Maas服务，比如百度零售数字人、腾讯智慧零售等，AI模块与工具开箱即用，企业AI应用的开发门槛大幅降低。比如绝味鸭脖的卤味行业首个垂直大模型绝智，就是基于混元大模型和腾讯云来训练的。京东云灵犀大模型也背靠京东的零售基因，进行了后训练，更适合作为基模应用于零售场景。
生存压力，内生能力，与外部助力，这三股力量撞在一起，就撞出了连锁门店的智能化风潮。
那么下一个问题是，当AI的用户从科技公司工程师，变成了炸鸡店店员、鸭脖店店长，这种转变又反过来，对AI技术提出了哪些“接地气”的新要求？
2016年左右的智慧零售风潮中，门店成为算法企业和云厂商的主战场。头部机器视觉厂商，纷纷推出了面向零售企业的识别方案和智能看店摄像头；云厂商也推出了各类智慧零售方案，比如腾讯云的智慧零售，天翼云推出了智慧看店，金山云的新零售解决方案，华为云的智慧门店解决方案等。
来到AI大模型时代，连锁门店也将是AI和云企业的主战场。为什么？
一方面，连锁门店的数字化、标准化，是AI应用规模落地的沃土。连锁的核心竞争力在于复制能力，千店万店犹如AI的神经末梢，每天产生大量数据，帮助AI算法迭代升级，进而快速复制到各个门店。
另外，连锁门店也是直接触达用户的场景，非常适合多模态大模型。语音点单、情绪识别、AIGC绘画互动等，AI公司的产品也能在消费者场景中玩出各种花样。
总结一下就是，AI技术在连锁门店中，价值大、产出效益高、平均成本低，所以一定会吸引更多连锁品牌投入其中，给AI与云市场带来增量。
不过，想要吃到连锁门店智能化的红利，最关键的是回归业务。
一位休闲零食连锁品牌的负责人曾告诉我们：我不在乎云，只在乎好不好用。说白了，AI必须由业务驾驭，真正理解实体零售行业，在业务中解决真问题，比如不能瞎编数据导致门店库存管理异常，降低大模型幻觉是必须的。
再比如，零售门店更希望一体化解决方案，从算力基座到数据治理，从模型训练到落地陪跑，比如腾讯智慧零售背靠腾讯云MaaS提供的全链路支撑。
2025年AI主战场的转移，已经提醒我们：让业务驾驭AI，当大模型的价值通过“取汉堡更快”“一句话点咖啡”来实现，这场技术变革才算真正落地。
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