5月21日消息（水易）近日，2024年世界电信和信息社会日大会在宁波召开，在同期举办的“5G-A建设与应用创新发展论坛”上，中国信息通信研究院副院长王志勤发表《5G-A创新，赋能经济社会》的主题演讲。
王志勤介绍，我国5G网络建设遵循“适度超前”原则，有效支撑5G应用规模化和数字经济创新发展。基于现有5G良好技术产业和市场发展，5G进入向5G-A演进阶段，实现10倍5G速率、更大规模连接和更低时延等特性，更为重要的是持续扩展了更多融合应用场景。
面向5G-A应用场景，将在原有eMBB、mMTC、URLLC三大场景基础上，实现高效万兆、千亿物联、更加确定性能力，还将开拓通感融合、智能网络、天地融合等应用场景。王志勤表示，这与6G的六大应用相像，可以说5G-A是5G和6G之间非常关键的承上启下阶段，为6G发展奠定基础。
高效万兆 天地融合
面向宽带能力和效率提升，王志勤表示，更高数据速率更低时延，更高网络容量，更立体的网络覆盖，能够不断提升用户感受，提高覆盖、频谱效率、复用能力、功耗效率、移动性等指标，从而提升运营效率。
5G-A实现上下行10倍速率提升，实现“下行万兆，上行千兆”，满足直播带货、3D全息体验、自动驾驶、机器视觉等广域超宽带业务。需要通过多载波聚合，空域采用超大规模阵列MINO，时域采用双工增强技术，频域采用多频接入等关键使能技术，进一步实现效率和带宽提升。
以XR业务为例，5G-A支持20路16～32k@120fps视频，达到4ms单向时延，能够支持XR业务感知、端云能力协同、速率自适应等XR业务所需要的关键使能技术，从而更好地支撑高保真强交互的AR多人协作，VR办公等场景。
天地融合方面，5G NTN是重要发展方向，能够提供全球范围内的泛在通信，节约基站建设成本。不过，王志勤表示，卫星技术相比地面基站，系统容量有限，覆盖范围仅仅在室外，无法满足高容量和多样化业务需求，因此5G NTN在5G-A阶段会逐渐作为地面通信的有效补充，实现终端广域接入，形成天地融合网络架构。
千亿物联 确定能力
面向万物互联或者垂直行业的碎片化场景，需要5G-A能够进一步实现精准化和精细化匹配，包括进一步降低价格，降低轻量级UE复杂度，提高终端定位精度、中继、无源物联等功能。
RedCap能带来低功耗、低成本，同时保持了5G在低时延和网络切片、URLLC、高精度授时等新能力，各大运营企业将在今年进行网络建设和规模化部署。
无源物联技术也是重要发展方向，依托5G广域蜂窝网络覆盖，极简化通信协议，新型低功耗高灵敏度标签，潜在环境能力采集等能力，可以应用于物流、车辆等全程管理，人员、物品等广域追踪，工厂物料流转、资产等区域盘点等场景。
另外，5G-A提升了包括时延、抖动及同步精度，低时延高可靠达到5ms@99.999%，同步精度达到us级，能够拓展5G进入行业核心环节。例如智能电网的自动化配网差动保护，智能制造的数采、IO控制，智能调度的远程驾驶、无人机等场景。
通感融合 智能网络
面向新技术领域，5G-A阶段，以及未来的5G，网络不再局限于通信，增加了感知和智能等多维度技术的发展。通感融合是5G-A阶段很好的尝试，在低空经济、智慧交通、智慧海洋、安全防护等场景，都寄予了较高的期望。
王志勤表示，目前阶段的感知和通信作为两种不同的技术体制，在设计上还有较大差异。因此，在具体的网络建设过程中，包括基站天线、网络规划、干扰协调等方面，还是有很多问题需要解决。
智能网络方面，主要有两大价值场景，包括网络智能和运维智能。目前，AI在核心网的应用已经进入商用化阶段，可以实现感知体验闭环、网络效率提升、数据开放等。对于运维智能，也实现了监控和故障定位、业务变更、能耗优化。
分类分步骤推进5G-A
王志勤指出，5G-A的分类和方向，以及要解决的问题非常不一致，甚至在产品发展上也是分步走。因此，5G-A阶段的网络部署是一个按需部署的工作，会在5G的打底网上，根据需求进行部署。例如RedCap会在重点城市，多载波聚合可能是在热点地区进行连片部署。
也是在这一背景下，IMT-2020(5G)推进组也是分类分步骤推进包括5G-A预商用设备的功能和性能测试，面向应用场景实际需求测试通感设备能力和增强技术方案，5G+AI测试，在实验室或外场探索和演示5G-A应用。
最后，王志勤表示，5G-A是连接5G和6G的桥梁，5G和5G-A的技术、应用、产业探索都将为6G打下良好基础。目前6G的愿景和业务需求工作已经逐步开展，希望5G-A和6G的后续工作都能够在ITU、3GPP为核心的国际标准化组织中，共同谋划，形成共识，助力全球数字创新和可持续发展。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
